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Defining a new, more personalized AI experience
यह लॉन्च जेनेरिक AI प्रतिक्रियाओं से आगे बढ़कर एक ऐसे AI असिस्टेंट को बनाने की दिशा में एक रणनीतिक कदम है जो यूजर्स की व्यक्तिगत दुनिया को समझता है। पर्सनल इंटेलिजेंस का लक्ष्य एक सच्चा व्यक्तिगत सहायक बनाना है जो सिर्फ दुनिया के बारे में नहीं जानता, बल्कि आपके बारे में भी जानता है। इसकी दो प्रमुख क्षमताएं हैं:
जटिल, व्यक्तिगत स्रोतों से तर्क करना और किसी ईमेल या फोटो जैसे स्रोतों से विशिष्ट विवरण प्राप्त करना। यह क्षमता जेमिनी को केवल जानकारी खोजने से आगे बढ़कर, आपके व्यक्तिगत संदर्भ को समझकर समस्याओं को हल करने में सक्षम बनाती है। यह सुविधा जेमिनी के विकास में अगले चरण का प्रतीक है, जो इसे सिर्फ एक जानकारीपूर्ण उपकरण से एक उपयोगी व्यक्तिगत सहायक में बदल देती है, जो उपयोगकर्ताओं के लिए ठोस, रोजमर्रा के लाभों में तब्दील हो जाती है।
Benefits through real-world examples
इस सुविधा की शक्ति व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से सबसे अच्छी तरह से प्रदर्शित होती है, जो यह दर्शाते हैं कि कैसे पर्सनल इंटेलिजेंस जटिल व्यक्तिगत डेटा को तत्काल, कार्रवाई योग्य सहायता में बदल देता है, जिससे दैनिक जीवन आसान हो जाता है।
Google AI असिस्टेंट क्या कर सकता है - एक उदाहरण
एक उपयोगकर्ता को अपनी मिनीवैन के लिए नए टायरों की आवश्यकता थी, लेकिन उसे टायर का आकार नहीं पता था। जेमिनी ने न केवल टायर का आकार ढूंढा, बल्कि गूगल फोटोज में पाए गए ओक्लाहोमा के पारिवारिक सड़क यात्राओं का संदर्भ देकर दैनिक ड्राइविंग और सभी मौसम की स्थितियों के लिए टायर विकल्पों का सुझाव भी दिया। इसके बाद, जब काउंटर पर लाइसेंस प्लेट नंबर की आवश्यकता हुई, तो जेमिनी ने फोटोज से नंबर निकाला और जीमेल से वैन के विशिष्ट ट्रिम स्तर की पहचान की। इसने एक जटिल समस्या को मौके पर ही हल कर दिया, जिससे समय और परेशानी की बचत हुई।
एक अन्य उदाहरण
व्यक्तिगत यात्रा योजना: जेमिनी ने जीमेल और फोटोज में परिवार की पिछली यात्राओं और रुचियों का विश्लेषण किया। सामान्य "पर्यटक स्थलों" के बजाय, इसने एक अनोखा यात्रा विचार सुझाया: एक रात भर की ट्रेन यात्रा और रास्ते में खेलने के लिए विशिष्ट बोर्ड गेम, जो परिवार की रुचियों के लिए पूरी तरह से अनुकूलित था।
ये उदाहरण सिर्फ सुविधा के प्रदर्शन नहीं हैं, बल्कि उस Intensive privacy-focused engineering का परिणाम हैं जो इस स्तर की व्यक्तिगत सहायता को सुरक्षित रूप से संभव बनाती है।
An inherent focus on privacy and user control
Google जिम्मेदार AI विकास के लिए गहराई से प्रतिबद्ध है। इतनी व्यक्तिगत सुविधा के लिए, गोपनीयता को शुरू से ही एक मूलभूत सिद्धांत के रूप में बनाया गया था, जो उपयोगकर्ता का विश्वास अर्जित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
पर्सनल इंटेलिजेंस एक Multi-layered privacy frameworks के साथ आता है:
डिफ़ॉल्ट रूप से ऑप्ट-इन: यह सुविधा डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है। उपयोगकर्ताओं को इसे चालू करने के लिए सक्रिय रूप से चुनना होगा।
पूर्ण उपयोगकर्ता नियंत्रण: उपयोगकर्ता यह तय करते हैं कि कौन से ऐप्स को कनेक्ट करना है और वे किसी भी समय उन्हें डिस्कनेक्ट कर सकते हैं।
डिज़ाइन द्वारा सुरक्षित: व्यक्तिगत डेटा पहले से ही Google पर सुरक्षित रूप से मौजूद है, जो एक प्रमुख भिन्नता है, क्योंकि आपको अपने अनुभव को व्यक्तिगत बनाने के लिए संवेदनशील डेटा कहीं और भेजने की आवश्यकता नहीं है।
प्रतिक्रियाओं के लिए डेटा का उपयोग, ट्रेनिंग के लिए नहीं: जीमेल या फोटोज की व्यक्तिगत सामग्री का उपयोग उपयोगकर्ता के विशिष्ट अनुरोध का उत्तर देने के लिए संदर्भित किया जाता है, लेकिन इसका उपयोग सीधे मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता है। संक्षेप में, हम अपने सिस्टम को आपका लाइसेंस प्लेट नंबर सीखने के लिए प्रशिक्षित नहीं करते हैं; हम उन्हें यह समझने के लिए प्रशिक्षित करते हैं कि जब आप एक मांगते हैं, तो हम उसे खोज सकते हैं।
User control and data security are paramount, reflecting the company's leadership philosophy.
Executive quotes - Josh Woodward, VP, Google Labs, Gemini and AI Studio
"सबसे अच्छे सहायक केवल दुनिया को नहीं जानते; वे आपको जानते हैं और इसे नेविगेट करने में आपकी मदद करते हैं। पर्सनल इंटेलिजेंस के साथ, हम जेमिनी को उन Google ऐप्स से सुरक्षित रूप से जोड़कर इसे और अधिक व्यक्तिगत और शक्तिशाली बना रहे हैं जिनका लोग हर दिन उपयोग करते हैं। यह गोपनीयता को केंद्र में रखकर बनाया गया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपका डेटा सुरक्षित और आपके नियंत्रण में रहे, जिससे यह बदल जाता है कि एक AI सहायक आपके दैनिक जीवन में वास्तव में कितना मददगार हो सकता है।"
Availability and Beta Program
हम इस बीटा संस्करण को एक सीमित समूह के साथ शुरू कर रहे हैं ताकि हम सीधे उपयोगकर्ताओं से सीख सकें और एक व्यापक रोलआउट से पहले इस अनुभव को जिम्मेदारी से बेहतर बना सकें।
Availability details:
लॉन्च समूह: यह सुविधा अगले सप्ताह से अमेरिका में योग्य Google AI Pro और AI Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए शुरू हो रही है।
खाता प्रकार: यह व्यक्तिगत Google खातों के लिए उपलब्ध है, न कि वर्कस्पेस व्यवसाय, उद्यम या शिक्षा उपयोगकर्ताओं के लिए।
प्लेटफ़ॉर्म: एक बार सक्षम होने पर, यह वेब, एंड्रॉइड और आईओएस पर और जेमिनी मॉडल पिकर में सभी मॉडलों के साथ काम करता है।
भविष्य की योजनाएं: समय के साथ और अधिक देशों और मुफ्त टियर में विस्तार करने की योजना है, और यह जल्द ही सर्च में एआई मोड में भी आ रहा है।
हम उपयोगकर्ताओं को गलत प्रतिक्रियाओं या "Over-privatization" पर "थम्ब्स डाउन" सुविधा का उपयोग करके प्रतिक्रिया देने के लिए आमंत्रित करते हैं ताकि सिस्टम को बेहतर बनाने में मदद मिल सके। हम यह देखने के लिए उत्साहित हैं कि उपयोगकर्ता इस नई सुविधा का उपयोग कैसे करेंगे।
