सोशल नेटवर्क Bluesky ने शुक्रवार को 40 मिलियन यूजर्स का एक महत्वपूर्ण माइलस्टोन अनाउंस किया, और इसी के साथ प्लेटफॉर्म जल्द ही "dislikes" फीचर की टेस्टिंग शुरू करने जा रहा है। यह नया सिग्नल Discover feed और अन्य फीड्स में पर्सनलाइजेशन को बेहतर बनाने में मदद करेगा, ताकि यूजर्स को अधिक relevant और meaningful कंटेंट मिल सके।
fun, genuine, and respectful exchanges
कंपनी ने इस अपडेट के साथ कई अन्य conversation control टूल्स भी शेयर किए हैं, जिनमें replies में छोटे-मोटे tweaks, toxic comments का बेहतर detection, और individual users के लिए अधिक relevant discussions को प्रायोरिटी देना शामिल है। Dislikes beta के रोलआउट से, सिस्टम यह सीखेगा कि यूजर्स किस तरह के posts को कम देखना पसंद करते हैं। यह न सिर्फ feed ranking को प्रभावित करेगा, बल्कि reply rankings को भी refine करेगा। Bluesky का कहना है कि ये बदलाव प्लेटफॉर्म को "fun, genuine, and respectful exchanges" का एक सुरक्षित स्पेस बनाने की दिशा में ले जाएंगे, जो हाल के महीनों में moderation decisions पर उठे विवादों के बाद और भी प्रासंगिक हो जाता है।
Bluesky एक decentralized network है
Bluesky एक decentralized network है, जहां users अपनी moderation खुद manage करते हैं, लेकिन कुछ users चाहते हैं कि प्लेटफॉर्म खुद controversial figures या bad actors को ban करे। हालांकि, कंपनी का फोकस users को powerful tools देने पर है, जैसे moderation lists से एक साथ कई लोगों को block करना, content filters, muted words, या external moderation services को subscribe करना। इसके अलावा, quote posts को detach करने का ऑप्शन unwanted attention और X (पूर्व Twitter) जैसी "dunking" culture को कम करने में मदद करता है।
अन्य अपडेट्स में ranking algorithms में सुधार, design tweaks, और feedback mechanisms शामिल हैं। खास तौर पर, Bluesky अब "social neighborhoods" मैप करेगा—यानी उन connections को हाइलाइट करेगा जो users के बीच frequent interactions पर आधारित हैं। इससे replies को "closer to your neighborhood" लोगों से प्रायोरिटी मिलेगी, जिससे feed conversations अधिक familiar और contextual लगेंगी। Dislikes यहां भी role play कर सकते हैं, जैसा कि कंपनी ने hinted किया है।
यह अप्रोच Meta के Threads जैसी competitors की challenges को address कर सकती है, जहां users अक्सर confusing feeds में फंस जाते हैं, जैसे newsletter writer Max Read ने पिछले साल नोट किया था कि "it's often impossible to figure out who is replying to whom and where and why you're seeing certain posts. They appear from nowhere and lead to nowhere." Bluesky का यह neighborhood mapping scale-up के दौरान ऐसी समस्याओं को सुलझा सकता है।
इसके साथ, नया AI model toxic, spammy, off-topic, या bad faith replies को बेहतर तरीके से detect करेगा, और इन्हें threads, search results, तथा notifications में downrank करेगा। Reply button अब directly compose screen की बजाय full thread पर ले जाएगा, जो users को सोच-समझकर respond करने के लिए encourage करेगा और "content collapse" या redundant replies को कम करेगा—एक क्रिटिसिज्म जो Twitter/X पर अक्सर सुनने को मिलता है।
अंत में, reply settings को अधिक visible बनाया गया है, ताकि users आसानी से control कर सकें कि कौन उनके posts पर respond कर सकता है। ये सभी बदलाव Bluesky को एक modern, user-centric प्लेटफॉर्म के रूप में मजबूत बनाते हैं, जहां respectful dialogues को बढ़ावा मिले। हम आशा करते हैं कि ये updates users के अनुभव को और समृद्ध करेंगे।
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